ممكن فزعتكم

[ămōяẻ]

هلا وغلا


عندى بحث عن موضوع

الاستشعار عن بعد

ساعدونى ممكن

[Miss_Autumn]

...السلام عليكم ورحمة الله وبركاته...
.
.
.
هذا ما وجدته::
------------------
الاستشعار عن بعد



* الاستشعار عن بعد:
- إذا كان الإنسان هو إحدي المسسبات في الكوارث التي تلحق به في بيئته مما يعرض حياته للخطر والأذي، فتوجد أيضاً ظروف خارجة عن إرادته من الأحوال الطبيعية من سيول وزلازل وبراكين


والتى لا يمكن أن يمنعها أو يضع ضوابط لها لكي تأتي علي هواه ... وسعياًً لايجاد حلول لمثل هذه الكوارث الطبيعية لم يتوقف جهد الإنسان للحد من آثار هذه الكوارث وإن كان من الاستحالة السيطرة عليها بشكل مطلق.
وتؤثر هذه المخاطر علي جودة حياة الإنسان مما تسببه من ضغوط نفسية التي هي أساس لجميع الاضطرابات التي يتعرض لها المرء.
ومـن إحـدى هـذه الحلول التى طـرحها الإنسـان وتـم تطبيقها بالفعـل فـي جميــع مجــالات البيئة "الاستشعار عن بعد "Spectrum Electromagnetic حيث يتم جمع المعلومات المختلفة في مجالات البيئة عن طريق المسح والاستكشاف البيئي لمختلف الظواهر عن طريق إعداد الخرائط البيئية.

- مجالات تطبيق الاستشعار عن بعد:
1- التعداد السكاني.
2- الآثار.
3- الجيولوجيا.
4- المياه السطحية والجوفية.
5- الغابات.
6- المحاصيل والنبات والتربة والماء.
7- الاستخدامات الأرضية.
8- البحار والمحيطات.
9- تلوث المياه.
10- السلوك الحيواني.
11- المساحة وعلم الخرائط.

1- مجال التعداد السكاني:
يعتبر السكان من أهم العوامل التى تؤثر تأثيراً فعالاًً علي كل شئ يحيط بنا متمثلاًً في ثروات البيئة، وأصبحت الزيادة السكانية في إطراد مستمر نظراًً لنقص معدل الوفيات الذي يرجع إلي التقدم في وسائل العلاج الطبية. وكان لابد من حصر التعداد السكاني علي نحو دقيق لضمان توزيع الثروات علي نحو عادل لذلك كانت أولي المجالات التى تم تطبيق الاستشعار عن بعد فيها هو مجال التعداد السكاني.
وقد استخدمت صور الأقمار الصناعية في تحديد المناطق الآهلة بالسكان مثل المدن والقرى في شكل دوائر. ولغرض التعداد يتم تحديد مساحة هذه القري أو المدن.

* وبتطبيق المعادلة التالية يمكن معرفة التعداد السكاني:
- "نق" = أ ث م أو "ث" = أ س م
- حيث أن "أ ، م" ثوابت تختلف من بلد لآخر
- "ث" هي الكثافة السكانية
- "س" هي مساحة الدائرة بالكيلو متر المربع أو الميل المربع
- "نق" هو نصف قطر الدائرة الآهلة بالسكان بالكيلو متر أو الميل

وللحصول علي نتائج سليمة إلي حد ما، فيمكن استخدالم نتائج التعداد السكاني السابق مع مراعاة معدل النمو في هذه الفترة، أو القيام بتعداد سكاني في منطقة واحدة حتى يتم تحديد الثوابت "أ ، م" فقط.

2- مجال الآثار:
- من الممكن استخدام صور الأقمار الصناعيه والصور الجوية في التعرف علي المناطق الأثرية القديمة وذلك بإحدى الطرق الثلاث:-
1- الاختلاف في أطوال الأشجار التى هى من نفس النوع تكون دليل التعرف علي القري أو المدن المدفونة تحت الأرض.
2- أو عن طريق استخدام العلامات الواضحة علي التربة، كخيوط لاكتشاف أماكن أثرية في درجة اللون والظل اللذين يظهران علي صور الأقمار الصناعية.
3- كيفية نمو الحشائش حيث لا تنمو الحشائش بدرجة كافية علي الطرق القديمة.

3- مجال الجيولوجيا:
- وتتعدد مجالات استخدام صور الأقمار الصناعية، بالحصول علي معلومات جيولوجية يمكن الاستفادة منها في الحصول علي معلومات جيولوجية أيضاً:
1- التعرف علي نوعية الصخور.
2- البحث والتنقيب عن الثروات المعدنية والبترولية وعمل الخرائط الجيولوجية اللآزمة (من خلال الفواصل والصدوع التى تظهر علي الصور).
3- تحديد أماكن الشهب والنيازك التى ارتطمت بسطح الأرض وأدت إلي ثراء الأرضية بالثروات المعدنية.
4- تحديد أماكن البراكين والتنبؤ بها من خلال الطاقة الحرارية المنبعثة في الاستشعار عن بعد.
5- نظراًً لارتباط الزلازل بالحركات الأرضية وخاصة الصدوع النشطة فقد أمكن تحديد مراكز الزلازل علي صور الاستشعار عن بعد لمراعاة ظروف هذه المناطق واتخاذ وسائل الأمان.

4- مجال المياه السطحية والجوفية:
وباستخـدام صـور الأقمـار الصنـاعية أدى إلي حـل الكثيــر مـن مشـاكل الميـاه السطحيـة والجــوفيـة (التحتسطحيــة). وباستخــدام الصور المركبة الملونة ذات الألوان الكاذبة (False Color Composite) يمكن بسهولة تحديد المياه السطحية بصفة عامة وامتداد الفيضانات علي جانبي الأنهار.
وتمتاز المياه بأن لها أعلي حرارة نوعية وبالتالي فيمكن الإحساس بالمياه والرطوبة باستخدام الطاقة الحرارية المنبعثة حيث تكون المياه باردة في الأيام الدافئة ودافئة في الليالي الباردة وباستخدام معلومات الأقمار الصناعية الحرارية يمكن بسهولة التعرف علي البرك المائية والأنهار والبحار.
أما بالنسبة للمياه الجوفية فلقد وجد أن هناك علاقة وثيقة بين درجة حرارة التربة وأعماق مناسيب المياه، ومن هذه الخاصية يمكن تحديد مناسيب المياه في منطقة الدراسة.
والمصدر الثالث للمياه هو تلك المياه المقيدة (الثلوج) الموجودة علي قمم الجبال وفي المناطق الباردة، وتعتبر الثلوج أول مصدر أرضي يمكن رؤيته من الفضاء، ومن هذه الصور يمكن تعيين سمك هذه الثلوج، وبالرصد المستمر لها يمكن التنبؤ بذوبانها لأنها مصدراًً هاماًً من مصادر توليد الطاقة الكهربائية عند ذوبانها وانحدارها لأسفل كما يمكن من هذه الصور الجوية التفريق بين المياه العكرة والمياه الصافية الخالية من الشوائب التى تمتص الأشعة القريبة من التحت حمراء، ولكن حينما تكون ملوثة أو بها شوائب، فإنها تعكس بعضاًً من الأشعة في الجزء المرئي من الطيف. أما علي الصورة المركبة فتظهر المياه النقية علي لون أزرق داكن أما المياه الملوثه والعالق بها شوائب فتظهر علي هيئة لون أزرق فاتح.

5- مجال الغابات:
من أهم وسائل التعرف علي الأشجار في هذا التصوير الجوى هو الشكل المورفولوجي لها (المورفولوجيا: علم التشكل فرع من علم الأحياء يبحث في شكل الحيوانات والنباتات وبنيتها) وبالنسبة للأشجار فإن الشكل المورفولوجي لها مثل الشكل التاجي وخاصية التفرع، فمثلاًً الغابات التى تحتوى علي شجر البلوط ذو الورق العريض وشجر الصنبور الأبري، ولكي تحدد نوعية هذه الأشجار علي خريطة فإن أول شئ يتبادر إلي ذهن الإنسان هو استعمال العين المجردة للتفريق بين كلا النوعين لكن الانعكاس الطبيعي أن الجزء المنظور للطيف لكلا النوعين من الشجر إما أن يكون متداخل مع بعضه أو قريب جداً من بعضه بدرجة لا تسمح بالتمييز بين النوعين من الشجر، وبالتالي يبدو النوعين بنفس درجة الإخضرار. أما في نطاق الطيف الكهرومغناطيسي الغريب من الأشعة تحت الحمراء يمكن أن يوضح الفرق بين النوعين من الشجر وعليه يمكن استخدام أجهزة مسح وتسجيل للأشعة القريبة من تحت الحمراء مثل كاميرا وبها فيلم أبيض وأسود لهذه الأشعة وسيبدو كلا النوعين مميز علي هذه الصورة حيث أن شجر البلوط سيعكس الأشعة تحت الحمراء بدرجة أكبر من شجر الصنوبر بأخذ اللون الداكن.
أي أن الاستشعار عن بعد من خلاله يمكن إعداد خرائط لأصناف الأشجار الموجودة في أي غابة من الغابات.

* أما المجالات الأخرى:
6- مجال المحاصيل والنبات والتربة والماء:-
يمكن للإنسان عن طريق استخدام انعكاس الطيف الكهرومغناطيسي تمييز بين النبات والماء والتربة.
وبالرغم من تلوث المياه بالرواسب ودرجة تركيز الأملاح والأكسجين من الممكن أن تؤثر علي الانعكاس الطيفي للماء.
وبالنسبة للتربة يتأثر الانعكاس الطيفي لها نتيجة للمحتوى المائي ومكونات التربة ووجود أكاسيد حديد إلي جانب محتوي المواد العضوية. ويرجع التغير في لون التربة إلي أصل التربة فمثلاًً التربة العضوية تكون داكنة اللون أما المعدنيه فتكون فاتحة وللتعرف علي النباتات والمحاصيل يعتمد أساساًً علي التعرف علي دليل مساحة الورقة الخضراء (Leave area index) أو (LAI) وتترجم المعادلة علي النحو التالي:-
IR
LAI =
R
-"LAI"= معامل مساحة الورقة الخضراء.
-"IR" = الانعكاسات الخاصة بالطاقة الكهرومغناطيسية القريبة من تحت الحمراء.
والانعكاسات الخاصة بالطاقة الكهرومغناطيسية القريبة من تحت الحمراء حساسة جداًً للأوراق الخضراء حينما تكون التربة داكنة اللون. أما الانعكاسات الخاصة بالطاقة الكهرومغناطيسية الحمراء فهي حساسة للأوراق الخضراء حينما تكون التربة فاتحة اللون. وباستخدام الحاسب الآلي ونسب الطاقة المنعكسة يمكن بسهولة تقسيم المناطق المزروعة إلي قطاعات مختلفة حسب أنواع النباتات والمحاصيل.

7- الاستخدامات الأرضية:
- ويهدف التصوير هنا إلي حسن استغلال مصادر الثروة، ولذلك ينبغي تحديد النشاطات المختلفة السائدة في مناطق الدراسة:
أ- المناطق السكنية
ب- مناطق الخدمات التجارية
ج- طرق المواصلات
د- الأراضي الزراعية
هـ- محطات الطاقة الحرارية
و- مناطق الحشائش
ى- الغابات
م- الأنهار
وبالرصد الدائم لنوعية الأراضي يمكن معرفة التغيرات التي تطرأ علي الرقعة المزروعة والمناطق السكانية والصناعية، ومعرفة الامتدادات العمرانية الجديدة.

8- مجال البحار والمحيطات:
أ- تعيين درجة الحرارة السطحية للبحار والمحيطات:
تعتبر المحيطات والبحار مخزن حرارى، وتغير درجة الحرارة يعني تغير في خواص المياه والحياة النباتية والحيوانية، ولذلك فإن صور الأقمار الصناعية ممكن أن تستخدم لمعرفة درجة حرارة الماء. ولقد وجد أن السحب وبخار الماء يؤثران علي الطاقة الحرارية تحت الحمراء.
ولتلافي تأثير هذين العاملين يمكن استخدام معادلات رياضية للحصول علي درجة الحرارة السائدة في البحار والمحيطات.
"I Sat = I Sea + I air + I ref"
حيث أن "I Sat"" تعني الطاقة التى استقبلتها أجهزة الاستشعار عن بعد.
"I Sea" تعني الطاقة التى استقبلتها أجهزة الاستشعار عن بعد من البحر.
"I air" تعني الطاقة التى استقبلتها أجهزة الاستشعار عن بعد من الهواء.
"I rel" تعني الطاقة التى لم تستقبلها أجهزة الاستشعار عن بعد.
وذلك نظرا ً لتأثير السحب وبخار الماء.

ب- قياس درجة ملوحة البحار والمحيطات:
يمكن تحديد درجة الملوحة من قياس درجة الحرارة السطحية للبحار والمحيطات والقراءات الحرارية المسجلة علي الراديو ميتر (أو مقياس كثافة الطاقة الإشعاعية) الموجودة بأجهزة الاستشعار عن بعد.

ج- ارتفاع الأمواج في البحار والمحيطات:
يمكن تعيين ارتفاع الأمواج من أجهزة الرادار الموجودة مع أجهزة الاستشعار عن بعد. حيث ترسل هذه الأجهزة نبضات إلي سطح الأرض والبحار والمحيطات ثم تسجل النبضات المرتدة إلي جهاز الاستشعار وتحديد الزمن الذي في رحلة الذهاب والعودة ومنه يمكن تعيين الارتفاعات المختلفة لسطح الأرض. أما علي سطح البحار والمحيطات فيمكن تعيين ارتفاع الأمواج بها من متوسط شكل النبضات التى استقبلتها الأجهزة.

د- الثلوج:
يمكن التعرف علي الثلوج بسهولة في هذه الصور الجوية حيث أن كمية الحرارة المنبعثة تتناسب مع شدة الإشعاعات ودرجة الحرارة المطلقة. وكلما كانت هذه الثلوج أقدم تقل درجة انبعاثها للحرارة نظراًً لكون هذه الثلوج أكثر برودة.

9- مجال تلوث المياه:
- وسوف نشير هنا إلي ملوثات المياه الأخرى:
أ- البقع الزيتية:
حيث يبدو الماء الملوث في التصوير الجوى داكن اللون (أسود) والبقع الزيتية فاتحة اللون (رمادية).
ب- المخلفات الحمضية:
تتميز هذه المخلفات بمحتواها العالي من الأكسجين المذاب، ويمكن التعرف عليها باستخدام بعض التحليلات المعقدة، ويمكن استخدام الحاسب الإلكتروني الآلي في معرفة النباتات المغمورة وتقييمها والتي بدورها تحدد أماكن التجمعات السميكة من مصادر الثروة الطبيعية.

10- مجال السلوك الحيواني:
يمكن معرفة السلوك الحيواني أثناء الصيد أو في الظروف العادية وذلك بوضع مصدر للطاقة مثل أجهزة راديو صغيرة ذات تردد لموجات طويلة أو مصدر مشع. ويمكن استخدام نفس الظاهرة لمعرفة هجرة الطيور والطرق التي تسلكها أثناء هجرتها وبهذا تساعد علي تجنب اصطدام الطائرات بهذه التجمعات.

11- مجال المساحة وعلم الخرائط:
- والاستشعار عن بعد مهماًً جداًً في مجال المساحة وعلم الخرائط:
1- للحصول علي صور الكرة الأرضية.
2- الانتهاء من إعداد الخرائط في وقت قريب جداًً من زمن التصوير.
3- الدقة الإشعاعية.
4- الاستشعار عن بعد مناسب للمسح وإعداد الخرائط أتوماتيكياً.
5- صور الأقمار الصناعية مناسبة للمسح المستوي.

ونجد أن استخدام مثل هذه التطبيقات سيحول بين همومنا البيئية من أن تتفاهم، إلي جانب أنه لا غني عن الضوابط الذي ينبغي أن يفرضها الإنسان علي تصرفاته حتى لا يغضب بيئته منه وإلي حلول جهنميه أخرى تخفف من همومنا.
--------------------
ارجو ان يكوون هذا المطلووب..


المصدر::
http://www.feedo.net/Environment/Eco...romagnetic.htm




.
.
.

[ămōяẻ]

الله يعطيك العافية مصممتنا المبدعة

واريد المزيد
بحثى حوالي المائة صحفة

[Miss_Autumn]

...السلام عليكم ورحمة الله وبركاته...
.
.
.
واااااااااااااااااااااااااوكــ!!!
مئة صفففحة...؟!!!؟
بس ولا يهمكـ نحاااول انشالله نقدر نوفي..


....
خلال بحثي شفت انا للأستشعار انوااع كثيرة...
والبيئة كان احدها..
وهذا تبع الأستشعاار الفضاائي ..



--------------------------------------
كيف يعمل نظام الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية

قام القمر الصناعي لاندسات5 الذي أطلقته وكالة الفضاء الوطنية الأمريكية * ناسا * في مارسآذار عام1984 ، بجمع البيانات اللازمة لمشروع أذربيجان وقد وضع هذا القمر في مدار تزامني شمسي وشبه قطبي على مسافة تقرب من 700 كم فوق سطح الأرض ويعني ذلك أنه يدور فوق الكوكب الأرضي باتجاه شمالي جنوبي تقريباً، في حين أن الأرض تدور من الغرب إلى الشرق وتتسق سرعة القمر الصناعي مع سرعة دوران الأرض على نحو يكفل أن يكون التوقيت الشمسي المحلي في المنطقة القائمة تحته هو ذاته، أي نحو الساعة التاسعة والنصف صباحاً ويتسم ذلك بأهمية بالغة بالنسبة لتفسير البيانات ويمر القمر الصناعي فوق البقعة ذاتها كل 16 يوماً

وعلى متن القمر هناك مجس يسمى راسم الخرائط الموضوعية ويتيح دوران الأرض أسفل القمر الصناعي للمجس المذكور مسح منطقة جديدة من سطح الكوكب مع كل عبور متتال ويبلغ عرض المنطقة الممسوحة 185 كم، ويحدد المشهد الكامل على أنه 185 كم  185 كم، وهو ما يعادل نحو 34000 كم2 أي ضعف مساحة الكويت تقريباً

ويلتقط راسم الخرائط الموضوعية الطاقة الشمسية المنعكسة عن التضاريس الأرضية وكذلك طاقة الأرض الحرارية ذاتها في سبعة أجزاء محددة بوضوح * نُطق * من الطيف الكهرمغنطيسي وبالنسبة للنطق المتحسسة للضوء المنعكس فإن المجس يمكن أن يتميز التضاريس بدقة 30 م، أي أنه يمكن تمييز التضاريس التي يبلغ حجمها 30 متراً على أن القناة الحرارية لراسم الخرائط تميز التضاريس بدقة أضعف من ذلك كثيراً حيث تبلغ الدقة 120 م فقط وتُسجل الطاقة التي يلتقطها المجس إلكترونياً لا على شريط فوتوغرافي وهكذا فإن ما يلتقطه المجس من صور لا يندرج في عداد الصور الفوتوغرافية

وبالنظر إلى تفاعل مختلف التضاريس على سطح الأرض مع الطاقة الشمسية وانعكاس هذه الطاقة عنها بصورة متباينة في النطق المختلفة، فإن بالمستطاع استخدام راسم الخرائط الموضوعية لتحديد طائفة واسعة من العناصر في الغطاء الأرضي بصورة جلية وعلى سبيل المثال فإن الأوراق الخضراء اليانعة تعكس الموجات تحت الحمراء بشكل ممتاز ويقوم النطاق الرابع لراسم الخرائط بالتقاط الطاقة المنعكسة في هذا المجال، ولهذا فإن هذا النطاق مفيد بشكل خاص في تحديد الغطاء النباتي لمنطقة ما ورسم خرائطه

وتُبث بيانات راسم الخرائط إلى محطات أرضية ووفقاً للاتفاقيات الدولية فإن هذه المعلومات يجب أن تتاح لكل من يطلبها على أن الطالب يجب أن يدفع ثمن ما يطلبه والسعر السائد حالياً لمنظر كامل* 34000 كم2* هو 4400 دولار، أي ما يعادل 13 سنتاً لكل كيلومتر مربع ويمكن الحصول على خصم عند شراء كميات كبيرة أو ابتياع نسخ قديمة وبالنسبة لمشروع أذربيجان فقد تم شراء صور القمر الصناعي بالصيغة الرقمية في سلسلة من الأقراص المضغوطة

ما هي نُظم المعلومات الجغرافية؟

تغدو المعلومات والخرائط المستقاة من الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية أدوات بالغة القوة عند إدماجها في نظام للمعلومات الجغرافية وهذا النظام هو نظام كمبيوتري للتخزين والمعالجة والاسترداد ذي أجهزة وبرامج مصممة خصيصاً للتعامل مع البيانات المكانية ذات المراجع الجغرافية والمعلومات الوصفية المرافقة، أي الخرائط التي توضح السمات الطبوغرافية، ومدى توافر المياه، والكثافات السكانية، والحدود الإدارية، وخطوط النقل، والطاقة، والاتصال ويتيح النظام دمج المعلومات المستقاة من هذه الخرائط المختلفة واستخدامها لتلبية طائفة واسعة من الاحتياجات التخطيطية وتعتبر هذه الوظيفة متعددة الطبقات إحدى الأدوات البارزة لنظام المعلومات الجغرافية، إلى جانب وضع النماذج، وانتقاء المواقع لمهام محددة
-------
-------
على فكرة ..
ترى هذا كله بس بجووووووجل..
حطيييت بحث::
ما هو الأستشعار عن بعد..
وطلع لي صفحاات كثييرة..
-------
جاري البحث عن المزييد >>>> >>>> >>>>


.
.
.

[إماراتيه والنعم]

[align=right]يعرف الإستشعار عن بعد بأنه علم (أو فن) دراسة هدف دون اتصال مباشر به، وبالتالي فإن الحصول على صورة من طائرة أو قمر صناعي لمكان ما و استخلاص معلومات منها بدون زيارة مباشرة للمكان هو ضرب من ضروب الإستشعار عن بعد.
ونستطيع تقسيم الاستشعار عن بعد إلى أنواع عدة معتمدين على اختلاف المؤثرات


الفرق بين الاستشعار عن بعد و معالجة الصور:
المصطلحان متلازمان بالرغم من اعتبار كل منهما علم مستقل بذاته، فمعالجة الصور (Image processing) عملية تحسين و تنقيح للصورة، وتغيير بعض خصائصها لإظهار معلومات لم تكن لتظهر بدون معالجة, مثال ذلك الصور أحادية اللون (Monochromatic) وهي التي الصور باللونين الأبيض والأسود ودرجاتهما، ونستطيع تقسيم درجات اللون (Bands) حسب امتصاص الضوء إلى سبعة درجات، ولأن كل درجة تعبر عن قدر معين من امتصاص الضوء فإن هناك بعض المواد الموجودة على الأرض التي تظهر في درجات امتصاص معينة ولا تظهر في أخرى.

[align=center]

[/align]

نلاحظ في الصورتين ظهور الرمال في المياه الضحلة على شاطئ المحيط في الصورة (1)، بينما لا تظهر الرمال في الصورة (2)، وذلك اعتماداً على المعالجة التي تمت لنفس الصورة, كما أن هناك عمليات أخرى كثيرة تنجز لتحسين الصورة، مثل تحسين الحواف والتحديد وغيرهما، تحتاج إلى مقالة مستقلة لتوضيحها.
من ناحية أخرى، يعرّف الاستشعار عن بعد بأنه عملية استنتاج المعلومات من تلك الصور المعالجة، وذلك يعتمد على الغرض من الصور.

استخدامات الاستشعار عن بعد:
لا يمكننا حصر استخدامات هذا العلم الجميل في بضع كلمات، فهو علم استخداماته غير محدودة، ولتوضيح ذلك نقول أن الاستشعار عن بعد أداة يستطيع الكثيرون في اختصاصاتهم المختلفة استخدامها، ولذلك نسمع كل يوم عن استخدام صور الأقمار الاصطناعية في مجالات لم نكن لنتخيل أن الاستشعار عن بعد سيدخل فيها.
ومن المجالات التي يستخدم فيها الاستشعار عن بعد:

-الجيولوجيا: حيث يستعان بالصور المعالجة في مجالات التعدين، و ذلك بناءً على أن كل نوع من الصخور (أو المعادن) يمتلك درجة امتصاص خاصة به, و هناك محاولات لاستخدام الصور الفضائية في مجال النفط و هي محاولات بحثية، مع العلم أن الصور الفضائية تتعامل مع الظواهر السطحية بينما ترتكز صناعة النفط على التعامل مع الظواهر تحت السطحية, ومن الااستخدامات الجيولوجية مراقبة الحركات الأرضية والزلازل والبراكين وغيره.
-علوم المياه: يمكننا مراقبة حركة الأنهار, وجفاف الأراضي والبحيرات, والتعامل مع السيول والفيضانات المتوقعة بمقارنة صور مأخوذة على فترات, بل حتى يمكن البحث عن المياه الجوفية تحت رمال الصحراء عن طريق صور الرادار (هذا ما تم بالفعل في العديد من بلدان الخليج و مصر و ليبيا).
-الزراعة و الغابات: يمكننا معرفة حالة الأرض، أيضاً، بمقارنة صور فضائية مأخوذة لأرض زراعية أو مناطق خضراء في نفس الفصل لكن في أعوام مختلفة, لمعرفة هل أصابها تملح في حالة نقص الإنتاج, هل المخصبات الجديدة ناجعة في زيادة الإنتاج وهكذا.
-الحد من الكوارث و المخاطر الطبيعية والاصطناعية: مثل الفياضانات والزلازل والسيول ومتابعة المنكوبين والبحث عنهم والتفجيرات النووية و مدى تأثيرها على المناطق المحيطة وحرائق الغابات.
-التخطيط العمراني.
-الأهداف العسكرية.
-التجسس و مراقبة منشآت العدو.
-استخدامات خارج الأرض : إن مراقبة الكواكب والنجوم بالأقمار الاصطناعية نوع من الاستشعار عن بعد.
[/align]

[إماراتيه والنعم]

ان تقانات الاستشعار عن بعد تعتبر وسيلة للإنذار المبكر وتقييم المخاطر للأمراض الحيوانية والعابرة للحدود. ومن أهم جوانب الحماية ضد الأمراض الحيوانية العابرة للحدود تقدير المخاطر تقديراً دقيقاً وذلك بتوظيف العديد من الوسائل والتي منها تقانات الاستشعار عن بعد



والتي تمكن من جمع كميات كبيرة من البيانات الظاهرية والرقمية مثل صور الأقمار الإصطناعية لسطح الأرض والمعلومات المناخية وبيانات الأمراض البيطرية وإعداد الحيوانات ونمط حركتها.

وفي هذا المجال يتيح التكامل بين تقنيات الإستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية ونماذج الحاسوب البيولوجية البيئية إصدار توقعات إنتشار الأمراض كإنذار مبكر يمكن من إعداد خطط الطوارىء الإحترازية اللازمة وتدابير المكافحة الملائمة التي يمكن إتخاذها. ‏

وإدراكاً من المنظمة العربية للتنمية الزراعية لأهمية إستخدام التقانات المتقدمة في مجالات الرصد والتنبؤ وتطوير نظم المعلومات فقد بلورت هذا الإهتمام في إنشاء وحدة للإنذار المبكر بمقر المنظمة في سياق جهود المنظمة وإهتمامها في هذا المجال، للتعريف بهذه الوحدة والتنسيق والتعاون وتبادل الخبرات والمعلومات اللازمة. إن الاستفادة من تكنولوجيا الفضاء والمعلومات والاتصالات والنظم الذكية وغير ذلك من المبتكرات فائقة التطور والأداء يساعد على تحسين نظم الإعلام والإنذار المبكر وتحقيق الاستراتيجيات الوطنية الهادفة إلى دعم الاقتصاد الوطني وبناء التنمية الشاملة المستدامةودرء الكوارث الطبيعية وتخفيف آثارها وحماية الثروة الحيوانية، والتي تشكل المورد الأساسي للكثير من الدول النامية. ‏

إن المجتمع العالمي في هذه الفترة التي اشتدت فيها الحاجة الى مجابهة حالات الطوارىء المختلفة، يحتاج إلى كل ما يوفر له حماية الارواح والممتلكات والمنجزات، كما أن صانعي القرارات وواضعي السياسات ووكالات الإغاثة في جميع أنحاء العالم يبحثون عن الوسائل والأدوات العصرية التي تزودهم بأحدث وأدق المعلومات المتاحة وتلعب هنا التقنيات الفضائية ونظم التصوير والاتصال الفضائي الدور الاساسي... ‏

إن وجود نظام إنذار مبكر جنباً إلى جنب مع الاستخدام المتقن والفعال للنظم التطبيقية كنظام المعلومات الجغرافية المتكامل مع الاستشعار عن بعد. ونظام تحديد المواقع الشامل، يعتبر ضماناً لمواجهة المخاطر الطبيعية في الكثير من الأماكن في العالم، وتؤدي المعلومات التي يتم الحصول عليها دوراً جوهرياً في عملية اتخاذ القرار في الوقت المناسب لتلاقي مختلف أوجه المعاناة وأنواع الخسائر، ولتنبيه المجتمعات من إمكانية تعرضها لحالات مختلفة من الشدائد والأزمات البيئية والجوية والامراض المتنوعة.

[إماراتيه والنعم]

الإستشعار عن بعد: أداةٌ أساسية لإعداد خرائط لاستخدامات الأرض والأحوال الزراعية في بيئات منطقة CWANA
إنّ عملية التحديد الدقيق للغطاء الأرضي/الاستخدام الأرضي أساسية لتقييم النزعات البيئية وتلك المتعلّقة بالأرصاد الجوية في النظم البيئية-الزراعية لمنطقةCWANA. وهناك حالياً عددٌ من التصنيفات العالمية أو الإقليمية للغطاء الأرضي/ الاستخدام الأرضي في المُلك العام ويمكن استخدامها لهذا الغرض (الجدول 10). وكلّ هذه مبنيّة على تغيّرات مؤقتة في ما يُعرف على أنّه مؤشّر الفرق الخضري المطبّع (NDVI). وقد تمّ الحصول على ذلك من الصور التي أحدثها جهاز مقياس الحساسية ''الراديومتر المتقدّم متناهي الدقة'' (AVHRR) المركّب على متن القمر الصناعي NOAA. ويدلّ المؤشّر على الاخضرار، وإنتاجية الكتلة الحيوية، والنمط الخضري.
وعلى كل، فعندما تمّ اختبار التصنيفات الموجودة بمساعدة خرائط استخدام الأرض على مقياس أكثر تفصيلاً، وُجِد أنّها غير دقيقة بالشكل الكافي. وتكمن المشكلة في طرائق التصنيف المستخدمة. وتستخدم هذه التقييمات حسابات إحصائية تعمل على تصنيف مقاييس NDVI الرئيسية، من قبيل بداية، وذروة، ونهاية فترة الاخضرار، إلى عدد محدود من النماذج ذات ظواهر NDVI فينولوجية متماثلة. ويتم تفسير الفئات التي أنشئت إحصائياً وترجمتها إلى أنماط غطاء أرضي/استخدام أرضي باستخدام عدد محدود من نقاط الإسقاط على أرض الواقع.
ويفترض هذا النهج أنّ نمط NDVI يُحدد فقط من خلال نموذج الغطاء الأرضي/الاستعمال الأرضي (LCT). وفي الحقيقة فإنّ الغطاء الأرضي/الاستخدام الأرضي هو بحدّ ذاته متكيّف تبعاً لأحوال مناخية-زراعية مختلفة. لذلك من الممكن جداً أنه في مناطق مناخية-زراعية مختلفة يمكن لأنماط NDVI مماثلة أن توازي نماذج LCT مختلفة، وأيضاً أن تتمكّن أنماط مختلفة من NDVI من تمثيل النموذج LCT نفسه. وللتغلّب على هذه المشكلة، فقد قام باحثو إيكاردا بإنشاء خطة تصنيف جديدة اعتماداً على تحديد نماذج LCT باستخدام شجرة حَسْم قرار تجريبية هرمية (الشكل 15).
وقد تمّ إنشاء نماذج LCT على أساس الإسقاط على أرض الواقع، باستخدام دراسات استطلاعية حقلية، إلى جانب خرائط وصور أقمار صناعية (سواتل) عالية الدقة (Landsat). فعدد الفئات أصغر منه في تصنيفات الغطاء الأرضي الأخرى (الشكل 16)، إلاّ أنَ التجربة قد أظهرت أنّه يمكن تحديدهما بشكل متناغم
[bimg]http://www.icarda.cgiar.org/Arabic/Graphics/Publications_Grfx/AnnualReport/2000/Th3_Pr4_01_L.jpg[/bimg]

حَسْم القرار الهرمية ''عتبات انزلاقية'' بالنسبة للحدّ الأدنى، والأعظمي، والمتوسط لمؤشراتNDVI، والتي تختلف تبعاً للمنطقة المناخية-الزراعية. وقد اعتمد الضبط الدقيق لعتبات NDVI على تحليل دقيق للبيانات المتوفرة حول مناخ-محطة CWANA وخرائط استخدامات الأرض في مناطق مناخية-زراعية مختلفة. ولغرض هذه الدراسة، فقد أثبت التقسيم إلى أجزاء أصغر تبعاً لنظام UNESCO البسيط لأنظمة الجفاف أنّه وافٍ بالغرض. فنظام التصنيف الخاص بِـ UNESCO يقسّم الأراضي الجافة إلى مناطق شديدة الجفاف، وجافة، وشبه جافة، وقليلة الرطوبة، ورطبة تبعاً لِنِسبَة أمطارها السنوية إلى إمكانية التبخّر السنوية. وكانت خطة التصنيف هذه أوّل ما اختُبِرت على مجموعة صور AVHRR متدنّية الدقة (خلية شبكة ذات 4 أقواس كهربائية بالدقيقة) للعام 1990 ثمّ تمّ تحويلها إلى دقّةٍ متناهية (40 قوس كهربائي بالثانية) للفترة نيسان/أبريل 1992 وحتى آذار/مارس 1993.
ويبيّن الشكل 16 نماذج LCT لمنطقة الحدود مابين أوزبكستان الشرقية، وقرغيزستان الغربية، وكازاخستان الجنوبية، وطاجيكستان. فهو يُظهِر الرقعة الواسعة المترامية الأطراف للأراضي تحت الري والمساحة المحدودة نسبياً من الأراضي تحت المحاصيل البعلية. كما يمكن مشاهدة الأماكن الحرجية القليلة بوضوح. وهذا يتوافق مع الإسقاط على الأرض من مصادر مختلفة. وتعطي طرائق تصنيف أخرى صورةً لغطاء أرضي مـجزّأ بشكل كبير، وغالباً ما تُظهِر الأراضي المروية على أنّها غطاء أرضي.
وقد اختُبِرت دقة موقع (بيكسيل) من خلال استخدام إجراءات التصنيف عينها لإجمالي المساحات على الخريطة الأكثر تفصيلاً للاستخدام الأرضي/الغطاء الأرضي لسورية والتي تمّ اشتقاقها من مجموعة صور Landsat، والتحقّق من الانسجام. وكانت نسبة 74% من جميع الـ (بيكسيل) في مواقعها الصحيحة، وهي نتيجة تضاهي بشكل جيد جداً أنظمة تصنيف أخرى (الجدول 10).

بدقة 4 أقواس كهربائية في الدقيقة لاختبار التطابق بين فترة النمو كما حُسِبت من بيانات الاستشعار عن بعد وتلك المقدّرة من البيانات المناخية. وعُرف طول فترة النمو المشتقّة من الاستشعار عن بعد (LGPrs) على أنّه عدد الأيام بين تاريخ بداية نشوء NDVI وتاريخ ذروة NDVI، بالتوافق مع زمن الإنتاجية العظمى للكتلة الحيوية.
إنّ فترة النموّ المعرّفة بهذا الشكل مرتبطة ارتباطاً وثيقاً مع NDVI الأعظمي: وتتمّ مقارنة طول فترة النمو مع القيمة العظمى، كما هو مبيّن في الشكل 17 وتفسّر العلاقة بين معدّل NDVI الأعظمي و LGPrs ا%68 من التباين في معادلة التراجع

تمّ لاحقاً مقارنة معدّل LGPrs بمعدّل فترة النمو المُنمذجة من البيانات المناخية. وفي هذه الممارسة تمّ استخدام تعريف FAO لفترة النمو، أي "الفترة التي يتجاوز فيها معدّل تساقط الأمطار نصف إمكانية التبخّر ويتجاوز فيها متوسط درجة الحرارة 6.5 درجة مئوية (LGPFAO)".
وعندما تمّت مقارنة LGP المحسوب من الاستشعار عن بعد (LGP المُقاس) مع LGP المُنمذج من المعايير المناخية
[bimg]http://www.icarda.cgiar.org/Arabic/Graphics/Publications_Grfx/AnnualReport/2000/Th3_Pr4_02_L.jpg[/bimg]
(LGP المُنمذج) لكافة المناطق البعلية التي يبلغ عددها 11 لوحظت ثلاث نتائج مختلفة (الشكل 18). وفي مناطق إفريقيا وغربي آسيا، تتطابق قيم كلا LGP أو أنّ هناك زيادة بسيطة في تقدير LGP المُنمذج. وعلى العكس، ففي مناطق آسيا الوسطى، وتركيا/القوقاز، وأفغانستان/تركمانستان، أي كافة المناطق التي تحدّ فيها درجات الحرارة والرطوبة على حد سواء من فترة النمو، تكون فترة النمو المُنمذجة قد بُخِست التقدير بشكل معتبر. وهذا يوحي بأنّ عتبات النمذجة المُستخدمة من قِبَل FAO يجب أن تُعدّل بحيث تعكس ظهور محاصيل وأنماط خضرية أكثر مقاومةً للبرد في هذه المناطق.
وأخيراً، هناك مناطق عُمان واليمن/العربية السعودية، حيث لايمكن وجود زراعة بعلية تبعاً لنموذج FAO، ولكن حيث يُظهِر الاستشعار عن بعد وجود فترة نمو قصيرة. وهذه المناطق بعلية بشكل أساسي، إلاّ أنّها تتلقّى ريّاً تكميلياً من خلال أنظمة المدرجات أو مايُسمّى بِـ الفلاج (أنظمة أقنية صغيرة تعمل على تحويل المياه من بئر منبع).




الشكل 17. العلاقة بين معدّل فترة النمو المشتقّة من الاستشعار عن بعد ومعدّل NDVI (مؤشّر الفرق الخضري المطبّع) الأعظمي.



وبالرغم من أنّ هذه الدراسات العاملة على مقارنة فترة النمو التي تمّ تحديدها من الاستشعار عن بعد ومن البيانات المناخية قد بدأت لتوّها فقط، فهي قد أثبتت حتى الآن أنّها مبشّرة. إذ أنّها توفّر إمكانية تحديد خصائص فترة النمو وقائمة المحاصيل من مجموعة صور متواضعة الدقة للقمر الصناعي أكثر منه من البيانات المناخية التي يندر توفّرها بمرور الزمن نظراً لعدم توفّرها مجاناً بعد الآن. وعلاوةً على ذلك، فإنّ هذه الطريقة يمكن أن تُطبّق على مساحاتٍ واسعة، بحيث تملأ الفجوات بين البيانات الأساسية التي يتمّ الحصول عليها من محطات الأرصاد الجوية. هذا وإنّ فهم الروابط بين فترة الاخضرار الخضري وفترة النمو المناخية سيحسّن من التوقّعات المرتقبة لرصد الجفاف وقت تطوّره، أكثر منه بعد حدوثه.





الشكل 18. العلاقة بين معدّل طول فترة النمو (LGP) المشتقّة من الاستشعار عن بعد ومعدّل LGP المنمذجة من المعايير المناخية

[إماراتيه والنعم]

ماذا عن استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد في الدراسات الزراعية .. ؟



تعتبر تطبيقات الاستشعار عن بعد في المجال الزراعي من أهم تطبيقات هذه التقنيات الحديثة نظراً لتغير الغطاء النباتي وتبدل استعمال الأراضي وتنوع الثروة الزراعية, الأمر الذي يستدعي الاستمرار في مراقبتها ومتابعة تطورها لوضع برامج إدارتها واستثمارها

وجاءت تقنيات الاستشعار عن بعد لتحقيق كل هذا لما تتميز به المعطيات الاستشعارية من دقة وشمولية وتعددية طيفية وتكرارية زمنية.‏

لا بد من الإشارة إلى أن تقنيات الاستشعار عن بعد ليست بديلة لأية تقنية أو طريقة تقليدية في دراسة الموارد الزراعية وإنما هي أداة داعمة ووسيلة مكملة تطبق في قطاع الزراعة وغيرها من القطاعات للوصول بالسرعة القصوى إلى نتائج إيجابية تساعد المخططين ومتخذي القرار على وضع خطط التنمية الشاملة المستمرة.‏

وللحديث عن تطبيقات الاستشعار عن بعد في الزراعة الفرات التقت الدكتور المهندس حسين ضبيط فقال:‏

تستخدم تقنيات الاستشعار عن بعد في مجالات متعددة ومتنوعة من أهمها استعمالات الأراضي وتصنيف التربة ومراقبة التصحر وتدهور الأراضي ودراسة الغابات ومراقبة المحاصيل الزراعية.‏

في مجال دراسة الغابات:‏

تشكل الغابات نظاما بيئياً فريداً ومصدراً اقتصادياً طبيعياًهاماً لذلك لا بد مراقبتها وجمع المعلومات الدقيقة والمتجددة عنها حيث تستخدم تقنيات الاستشعار عن بعد في إعداد خرائط الغابات وتحديثها وتصنيف الغابات وتحديد الأنواع النباتية ومراقبة التغيرات التي تطرأ عليها وتقييم عمليات التلف والإصابة بالحشرات والتعرض للحرائق وتحديد الأضرار وخاصة في المناطق الجبلية الوعرة صعبة الوصول. كما تستخدم هذه التقنيات في تقدير حجم الخشب الذي يمكن الحصول عليه من الغابة وذلك بالتكامل بين المعطيات الاستشعارية والعمل الحقلي, كما تؤمن هذه التقنيات المعلومات المطلوبة لمدراء الغابات والمخافر الحراجية وللمختصين عن الأنواع الحراجية الموجودة ومساحتها وعمليات التدهور والتعدي التي قد تحدث على الغطاء الغابي وذلك بتحليل الصور الفضائية متعددة التواريخ بهدف إعادة تأهيلها وتحسين حالتها العامة وتقديم الخدمات المناسبة اللازمة لها بغية الوصول إلى سياسة سليمة للإدارة والاستثمار.‏

أما في مراقبة المحاصيل الزراعية:‏

تستخدم تقنيات الاستشعار عن بعد في حصر المساحات المحصولية وتقدير الحالة العامة للمحاصيل وتقدير انتاجيتها ومراقبة تعريضها للكوارث الطبيعية كالفيضانات والأعاصير والآفات والأمراض الزراعية واتخاذ الاجراءات الوقائية أو العلاجية في الوقت المناسب وبالتالي رسم الخطط لتسويقها وذلك بناءً على معلومات دقيقة وواقعية من أجل الحصول على المردود الاقتصادي الأمثل الذي يحقق الربح الأعلى والذي يساعد على دعم خطط التنمية والاقتصاد الوطني وتحقيق التكامل الاقتصادي بين الدول.‏

حيث تتميز الصور الفضائية بالشمولية التي تعتبر عاملاً هاما ومساعداً في حصر المساحات المحصولية وبالتعددية الطيفية التي تجعل تمييز المحاصيل الحقلية ممكناً وبالتكرارية الزمنية حيث يمكن اعتماداً على هذه الميزة التفريق بين المحاصيل المختلفة استناداً إلى مواعيد زراعتها ومراحل نموها.‏

مجال استعمالات الأراضي‏

تعرف استعمالات الأراضي بأنها تلك العمليات التي يطبقها الإنسان على الأرض للحصول على فوائد حياتية ولا يقتصر هذا المفهوم على الاستعمالات الزراعية وإنما يتعداها ليشمل جميع الوسائل والأساليب والطرق التي تضع الأرض قيد الاستعمال الخاص أو العام وتتبدل هذه الاستعمالات وتتغير مع الزمن وللحصول على معلومات صحيحة تساعد المخططين والمشرعين ومتخذي القرار لوضع سياسات استعمال أفضل وخطط استثمارية تخدم الاقتصاد والتنمية لا بد من دراسة استعمالات الأراضي ومراقبتها وإعداد خرائطها والوقوف على تبدلاتها وجاءت تقنيات الاستشعار عن بعد لتحقيق هذه الأغراض.‏

مجال تصنيف التربة‏

تساعد تقنيات الاستشعار عن بعد في دراسة التربة ووضع خرائطها حيث تشمل المستشعرات المحمولة على متن التوابع الصنعية الأشعة الكهرومغناطيسية المنعكسة عن سطح التربة ضمن نطاقات طيفية متعددة وتتوقف كمية ونوعية هذه الأشعة على الخواص الفيزيائية والكيميائية للتربة وتجدر الإشارة إلى الجدوى الاقتصادية لاستخدام الاستشعار عن بعد في تصنيف التربة حيث تساعد هذه التقنيات على توفير الجهد والوقت والمال من أجل إعداد خرائط التربة.‏

مجال مراقبة التصحر وتدهور الأراضي‏

من خلال استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد يعرف تدهور الأراضي حسب اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر وتخفيف آثار الجفاف بأنه ما يحدث في المناطق الجافة وشبه الجافة والجافة شبه الرطبة من انخفاض أو فقدان للإنتاجية والتنوع الحيوي لأراضي المحاصيل البعلية والمروية وأراضي المراعي والغابات نتيجة لاستخدامات الأراضي أو نتيجة لعملية ما أو مجموعة من العمليات بما في ذلك العمليات الناجمة عن الأنشطة البشرية ويساهم عامل الجفاف في تسارع عمليات تدهور الأراضي .‏

وتستخدم تقنيات الاستشعار عن بعد في مراقبة حركة الكثبان الرملية وزحف الصحراء ورصد وتقييم التصحر وتدهور الأراضي وإعداد خرائطها بهدف تحديد أسبابها ومدى انتشارها وقياس شدتها وتسليط الضوء على المخاطر التي يمكن أن تنجم عن الإدارة غير الملائمة لموارد الأراضي بغية الوصول إلى أسس صحيحة لمقاومة التصحر وتدهور الأراضي والمتصحرة .‏

وتجدر الإشارة إلى أن استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد في مراقبة عمليات التصحر وتدهور الأراضي تملك أهمية كبيرة حيث توفر الصور الفضائية والجوية التغطية الكاملة والشاملة والدائمة للأإاضي المتدهورة والمتصحرة مما يساعد على مراقبة التغيرات الطارئة على مناطق المراقبة كما تمكن من مراقبة المناطقة النائية والوعرة والتي يصعب الوصول إليها وخلال زمن قصير وجهد قليل

[إماراتيه والنعم]

استخدام تكنولوجيا الاستشعار عن بعد

دراسة تغيرات استخدام الأراضي في فلسطين


صدر عن معهد الأبحاث التطبيقية - القدس (أريج) أطلس فلسطين، حيث تم استخدام التكنولوجيا المحوسبة الحديثة والمتخصصة في مجال نظم المعلومات الجغرافية Geographic Information Systems (GIS) والاستشعار عن بعد Remote Sensing من اجل تحليل صور الأقمار الصناعية والصور الجوية والمعلومات الإحصائية والتاريخية المتوفرة من إعداد وإنتاج الخرائط الجغرافية المتخصصة. الذي يعتبر أول أطلس فلسطيني متخصص يعد وينتج من قبل مؤسسة فلسطينية حيث كان له صدى كبير في الوسط الفلسطيني والعربي والدولي وعلى مستوى الباحثين وصانعي القرار.

ويقع الأطلس في 201 صفحة تتضمن خمسة فصول وهي:

· الفصل الأول: التاريخ والسياسة: يحتوي هذا الفصل على جدول كرونولوجي لخمسة آلاف سنة من تاريخ فلسطين و 29على خريطة تغطي الحقب الزمنية الرئيسية من تاريخ فلسطين، وهي فترة الكنعانيين، ،الحكم الروماني ،الخلافة العباسية ،المملكة الصليبية ،الحكم التركي ،الانتداب البريطاني ، الاحتلال الإسرائيلي والوضع الجغرافي السياسي الحالي. كما يحتوي هذا الفصل على جزء خاص بالقدس.

· الفصل الثاني: الأوضاع الاجتماعية والاقتصادية: يحتوي هذا الفصل على 22 خريطة مكانية وإحصائية تبين التوزيع السكاني الفلسطيني ،التعليمي، الإنتاج والزراعي، وقطاع الخدمات، والنشاطات الاستعمارية الإسرائيلية في فلسطين المتمثلة في إقامة المستعمرات، شق الشوارع الالتفافية،هدم البيوت واقتلاع الأشجار الفلسطينية.

· الفصل الثالث: الخصائص الطبيعية: احتوى هذا الفصل على 16 خريطة توضح الطبوغرافيا ،التضاريس، الارتفاعات الكنتورية والمناخ (الحرارة والمطر والرطوبة والإشعاع الشمسي ومعامل الجفاف) بالإضافة إلى أصناف التربة ،الجيولوجيا والزلازل في فلسطين.

· الفصل الرابع: المصادر المائية: يحتوي هذا الفصل على 13 خريطة للمصادر المائية السطحية الجوفية ،الطبقات الجيولوجية المائية، الآبار الفلسطينية والآبار التي تسيطر عليها السلطات الإسرائيلية ،توزيع كميات الاستهلاك المائي ونوعية المياه.

· الفصل الخامس: استخدام الأراضي: يحتوي هذا الفصل على ثلاثة أجزاء رئيسية وهي:

- الجزء الأول يحتوي على 13 خريطة تختص بتوزيع الأقاليم النباتية والزراعية، النباتات النادرة ،الغابات، المحميات الطبيعية ،والغطاء الزراعي، المناطق العمرانية الفلسطينية والمستعمرات الإسرائيلية ،المواقع الدينية والتاريخية الرئيسة.

- الجزء الثاني ويحتوي على 9 خرائط للمناطق العمرانية ،المواقع الدينية والتاريخية، شبكة الطرق في محافظات فلسطين.

- الجزء الثالث ويضم 34 خريطة وصور أقمار صناعية وجوية لفلسطين بالإضافة إلى شرح عن تكنولوجيا الاستشعار عن بعد وتطبيقاته ،من خلال استخدام صور الأقمار الصناعية في استخراج معامل التغير الطبيعي للاخضرار، والصور التحليلية ثلاثية الأبعاد للغطاء النباتي والعمراني، والتغير في مستوى مياه البحر الميت.

· الفصل السادس: الصور الجوية للمدن الفلسطينية الرئيسة بين الماضي والحاضر: يحتوي هذا الفصل على 44 صورة جوية تمثل عددا من المدن الفلسطينية بين الماضي خلال السنوات (1917، 1918و 1944) والحاضر خلال السنوات (1995 و 1997) ،حيث تم الاستعانة بصور جوية مأخوذة من قبل سلاح الطيران الألماني والبريطاني .

لقد خصص القسم التالي من هذا الموضوع بشرح وتوضيح مفهوم تكنولوجيا الاستشعار عن بعد والطريقة التي استطاع معهد الأبحاث من توظيف كفاءاته الفلسطينية في هذا المجال واستخدام المعلومات المتاحة لدية في إنتاج أطلس فلسطين الأول.

علم وتكنولوجيا الاستشعار عن بعد

لقد أستحدث علم الاستشعار عن بعد منذ عام 1960، حيث أستخدم في رصد التغيرات والتطورات على وجه الأرض عن بعد. مما أتاح الفرصة لتخزين المعلومات المتوفرة عن غطاء الأرض، بالإضافة إلى مراقبة التغيرات على الكرة الأرضية سواء كانت هذه التغيرات ناتجة عن تدخل الإنسان أو التغيرات والكوارث الطبيعية.

يعتبر استخدام صور الأقمار الصناعية الأساس الذي فتح مجالات واسعة لدراسة البيئة وتغيراتها. فعملية التقاط صور الأقمار الصناعية لفترات زمنية متعاقبة لنفس الموقع مكنت الباحثين من دراسة التغيرات البيئة ومقارنتها خلال تلك الفترات جغرافيا ورقميا.

تعريف الاستشعار عن بعد

الاستشعار عن بعد هو عملية الحصول على معلومات عن جسم أو منطقة ما بواسطة استخدام مجسات بعيدة عن ذلك الجسم (ليليساند 1994)

هناك نوعان من المجسات المركبة على الأقمار الصناعية

1. مجسات تشع طاقة كهرومغناطيسية إلى الأرض، ثم تقوم هذه المجسات بالتقاط الإشعاعات المنعكسة عن تلك الأجسام ويكون لكل جسم أطيافه الخاصة.

2. مجسات تلتقط الطاقة الكهرومغناطيسية المنعكسة عن الأجسام وتكون الشمس مصدر هذه الطاقة.

إن معظم المعلومات التي استخدمت في قسم الاستشعار من أطلس فلسطين تم إنتاجها من صور من النوع الثاني من المجسات. حيث تم استخدام عدة أنواع من الصور في إعداد الأطلس منها صور القمر الصناعي الأمريكيMapper (TM) Landsat Thematic وصور القمر الصناعي الفرنسيSPOT بالإضافة إلى الصور الجوية المتوفرة. (جدول1 يبين صفات الصور التي استخدمت في الأطلس فلسطين).

يتكون غطاء الأرض من أنواع مختلفة من الأجسام والمواد، وهذه الأجسام لها أسطح مختلفة، مما يجعل عملية امتصاصها لأشعة الشمس وانعكاسها يختلف من جسم إلى آخر.

إن عملية تحليل الأشعة المنعكسة عن الأجسام ومدى كثافتها تمكن عملية تحليل صور الأقمار الصناعية بدقة. تصل دقة تحليل صور الأقمار الصناعية في تعض الاحيان إلى 85%. تعتمد دقة تحليل صور الأقمار الصناعية على العوامل التالية :

1. مقياس رسم صورة القمر الصناعي.

2. نوع صورة القمر الصناعي .

3. خبرة المحلل في معالجة صور الأقمار الصناعية.

[إماراتيه والنعم]

تقنيات وأساليب التي استخدمت في إعداد أطلس فلسطين:

معالجة صور الأقمار الصناعية:

‌أ. معالجة صور الأقمار الصناعية من حيث موقعها الجغرافي. حيث أن الصور الأصلية لا تبين موقع الأجسام الأرضية بدقة . ولتحديد الموقع بدقة تم استخدام جهاز تحديد إحداثيات الموقع الجغرافي Global Positioning System GPS حيث تم جمع عدد من الإحداثيات لمواقع متفرقة في الضفة الغربية. استعملت هذه الإحداثيات في تصحيح خطأ الموقع وصور الأقمار الصناعية المراد تحليلها.

‌ب. معالجة صور الأقمار الصناعية من تأثير العوامل الجوية حيث أن الغازات والرطوبة والبخار في الجو تمتص جزءاً من إشعاعات الأجسام المتواجدة على سطح الأرض. حيث تم التخلص من تأثير العوامل الجوية من خلال استعمال لوغرثمات حسابية algorithms خاصة.

المنظور الثلاثي الأبعاد لطبوغرافيا سطح الأرض 3 D Perspective

من اجل إبراز وتوضيح طوبوغرافية الضفة الغربية فقد أسقطت الصور الجوية على مجسم كنتوري ثلاثي الأبعاد (Digital Terrain Model (DTM)) للضفة الغربية لتبيان ستوزيع الغطاء النباتي الطبيعي باستعمال أشعة فوق البنفسجية (IR) مما أدى إلى إظهار الغطاء النباتي والطبيعي بوضوح.

البعد الجغرافي الحقيقي Virtual Reality GIS

باستعمال الألوان الطبيعية للقمر الصناعي الأمريكي Landsat TM مع طبقة طبوغرافية الأرض DTM تم الحصول على صور بعدية حقيقية ثلاثية الأبعاد وأفلام ديناميكية تمكن الفرد من الطيران فوق أي جزء من الضفة الغربية.

يمتاز البرنامج الذي أستخدم في إنتاج هذه الأفلام بالقدرات التالية:

1- يمكن المستخدم من تغيير ارتفاع واتجاه الطيران.

2- يمكن استخدام هذه الأفلام أو الصور لأغراض سياحية وزراعية وتخطيطية أو حتى سياسية. إن هذه العملية تسهل عمل الباحثين وصانعي القرار إذ تعطي وبصورة أشمل صورة شبه طبيعية عن طبيعة المنطقة وطبوغرافيتها.



دراسة الغطاء النباتي

لقد درس مدى التغير في مساحة الغطاء النباتي الأخضر في فلسطين التاريخية والجزء الشرقي لنهر الأردن بهدف دراسة ديناميكية توزيع الغطاء النباتي. ومن أجل تحقيق ذلك استخدمت صور الأقمار الصناعية والتي التقطت لمنطقة الدراسة في أعوام 1986، 1987، 1989و 1990 بواسطة القمر الصناعي الأمريكي Landsat من نوعية (T.M.) Thematic Mapper. وقد تم تحليل هذه الصور باستخدام برنامج ERDAS Imagine. 8.3، حيث تم تحليل طبقات الطيف الضوئي لمعرفة وتحديد مواقع توزيع الغطاء النباتي الأخضر.

أعتمد أسلوب الدراسة على فيسيولوجية النباتات، حيث أن المادة الخضراء Chlorophyll في النباتات تعكس 20% من طيف الألوان الطبيعية (RGB) ، وفي نفس الوقت تعكس 60% من طيف الأشعة فوق البنفسجية (IR). وقد تم استغلال هذه الميزة الموجودة في النباتات لمراقبة تطورات النباتات من حيث كثافتها وصحتها والمساحات التي تغطيها واتجاهاتها من سنة إلى أخرى وأيضا تطوراتها خلال مواسم السنة.


تم استعمال ثلاثة لوغريثمات في هذه الدراسة وهي:

1. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI): لوغريثم معامل التغير الطبيعي للاخضرار وهذا اللوغريثم يستعمل كثيراً في أبحاث النباتات لبيان توزيع النباتات ودرجة اخضرارها، وفي بعض الأبحاث يمكن استخدام نتائج تحليل النباتي لتقدير إنتاجية بعض المحاصيل.

NDVI = (band 4 – band 3) / (band 4 + band 3)

معامل التغير الطبيعي للاخضرار= ( حزمة 4 – حزمة 3) \ ( حزمة 4 + حزمة 3)



2. (MSAVI2) Modified Soil Adjusted Vegetation Index يوضح هذا ديناميكية النباتات وهذا اللوغريثم يأخذ بعين الاعتبار طبيعة التربة وتغيراتها. ومن مميزات MSAVI2 أن تأثير التربة يعبر عنه بنسبة يمكن تغيرها حسب طبيعة المنطقة المراد أجراء الدراسة عليها .



MSAVI = (2*band 4 + 1- ((2*band 4 +1) 2 - 8(band4 – band3)) 1/2

معامل التغير الطبيعي المحسن للاخضرار =

(2*حزمة 4 +1-((2*حزمة 4 + 1) 2 - 8(حزمة 4 + حزمة 3))2/1



3.V-R : طور هذه اللوغريثم من قبل جامعة باريلان لدراسة التغيرات الموسمية في المناطق الجافة وشبه الجافة ويستعمل في مناطق قليلة النباتات مثل صحراء فلسطين والنقب.

وفيما يلي لمحة توضحيه عن صفات واستخدامات الحزم الطيفية الموجودة في صور القمر الصناعي Landsat TM التي استخدمت في التحليل:

1- الحزمة الأولى - الزرقاء (Band 1= Blue)

بطول موجة ضوئية يتراوح طول الموجة الضوئية بين 0.45 - 0.52mm وتستخدم لتحديد حدود المياه الشاطئية، وللتفريق بين التربة والغطاء النباتي وتوضيح حدود الغابات ومعرفة النشاطات البشرية (المناطق العمرانية والطرق).

2- الحزمة الثانية – الخضراء ) (Band 2= Green

تتراوح طول الموجة الضوئية بين 0.52 - 0.6mm ، هذا الجزء من الطيف يختص بالانعكاسات الخضراء الصادرة عن الأغطية النباتية ذات اللون الأخضر الصافي وتعريف النشاطات البشرية .

3- الحزمة الثالثة - الحمراء (Band 3 = Red)

تتراوح طول الموجة الضوئية بين 0.63 - 0.69mm ، يستخدم للتفريق والتمييز بين أنواع مختلفة من النباتات ويساعد في معرفة حدود التربة وجيولوجيا الأرض بالإضافة إلى النشاطات البشرية .

4- الحزمة الرابعة - تحت الحمراء الانعكاسية (Band 4 = Reflective Infrared)

تتراوح طول الموجة الضوئية بين 0.76 - 0.90mm ، تستخدم في تحديد كثافة التواجد النباتي وتوزيعه في المنطقة المدروسة وهذا يساعد في التفريق بين المحاصيل المختلفة كما تحدد أماكن تواجد التربة ،المحاصيل ،الأرض والتجمعات المائية .



نتائج تحاليل الغطاء النباتي

أظهرت نتائج تحاليل صور الأقمار الصناعية الخمسة، أن هناك تناقصاً في الرقعة الخضراء والتي تمثل الأراضي الزراعية والنباتات الطبيعية في الفترة الواقعة ما بين فصل الربيع وشهر أب لعام 1989 حيث بلغ هذا التغير الرقعة الخضراء اوجه. كما أشارت نتائج التحليل إلى انخفاض المساحة بمقدار 6400 كيلو متر مربع وذلك في الفترة بين عام 1987 وعام 1989.

الشكل رقم 1 يوضح حجم المساحة المتناقصة في الرقعة الخضراء ما بين عدد من الاعوام وعام 1989. يبين الشكل أن التناقص يظهر بشكل في الرقعة الخضراء واضح وكبير في الفترة ما بين بداية الربيع وبين أواخر شهر آب لعام 1989.

[bimg]http://www.arij.org/pub/pubarabic/landcover/pic1_big.jpg[/bimg]

[إماراتيه والنعم]

كذلك أظهرت النتائج أن النباتات تكون منتشرة في جميع مناطق الضفة في شهر نيسان ماعدا المناطق الجافة مثل غور الأردن وصحراء فلسطين. أما في الصيف فتنحصر الأراضي الخضراء في المناطق التي تسقط فيها الأمطار بمعدل أكثر من 500 ملم وفي مناطق الغابات ومناطق الزراعة المروية .



التغير في الغطاء النباتي Change Detection

استخدمت المعلومات الناتجة عن تطبيق اللوغريثمات MSAVI, V-R, NDVI في تحديد اتجاه وديناميكية الغطاء الأخضر لسنوات مختلفة. فقد تم تحليل صور الأقمار الصناعية (Landsat TM) التي التقطت في سنوات مختلفة لتحديد التغير في الرقعة الخضراء باستخدام اللوغوريثمات سواء كان هذا التغير سلبياً أو إيجابيا.

أما عن مبدأ التقنية المستخدمة فهو بسيط جداً ،ويعتمد على حاصل طرح الغطاء الأخضر لسنوات مختلفة، أو لصور أخذت في مواسم مختلفة. تظهر النتائج مدى التغير في مساحة الغطاء الأخضر واتجاهه بين أعوام مختلفة. وتتلخص النتائج في مفتاح الخريطة على النحو التالي:-

· لا تغير بين سنةX عن سنة Y

· تناقص في سنة X

· ازدياد في سنة Y

ويعتبر استخدام هذه التقنية ناجح في دراسة اثر التصحر على الأراضي الزراعية، حيث بينت النتائج أن الغطاء الأخضر في الضفة الغربية يتأثر بالمواسم وكمية الأمطار الساقطة في نفس السنة.

لقد تبين أن نتائج اللوغريثمات تتفاوت في توزع النباتات ،حتى ولو كانت ناتجة عن تحليل صورة قمر صناعي (Landsat) التقطت في نفس التاريخ. بالعودة إلى النتائج المرفقة في الجداول 4,3,2يمكن ملاحظة التفاوت في النتائج. حيث أن VR لوغريتم يظهر رقعة خضراء أكبر مساحة في المناطق الجافة من الوغريثميين الآخران ( MSAVI, NDVI ). في نفس الوقت لوغريثم NDVI يظهر نباتات أكثر وفرة وكثافة في المناطق الرطبة من اللوغريثم الآخران (VR, MSAVI).

كذلك أظهرت النتائج أن التغيير الحاصل على التوزيع النباتي نتيجة استعمال لوغريتم NDVI في تحليل صور الأقمار الصناعية متشابهة أو قريبة من نتائج MSAVI .(شكل رقم 2).



[bimg]http://www.arij.org/pub/pubarabic/landcover/pic2_big.gif[/bimg]

[إماراتيه والنعم]

تعريف الاستشعار عن بعد
استخدم مصطلح الاستشعار عن بعد لاول سنة 1960.
هو قياس او الحصول على المعلومات لبعض خصائص الظاهرات في جهاز تسجيل لا يحتك مباشرة بالظاهرة التي ندرسها ,وهو عملية جمع البيانات في الموجات ما بين فوق البنفسجية الى نطاق الراديو.
اهمية الاستشعار عن بعد
تظهر اهمية الاستشعار عن بعد بجميع انواعه: الصور الجوية ومناظر الاقمار الصناعية الرادار وغيرها,وتقدم معلومات غزيرة عن الارض. أنها تساعد على المراقبة المستمرة للارض ومواردها.
امثلة عن اهمية الاستشعار عن بعد:
[align=right]• دراسة الموارد الطبيعية .
• انتاج الخرائط.
مراحل تطور واستخدام الاستشعار عن بعد
• المرحلة الاولى: تكن بدائية وتتصف بقلة المادة العلمية وغياب التشكيل التنظيمي الرسمي مثل الجمعيات والندوات .
• المرحل الثانية: نموا سريعا وتتميز بتضاعف عدد الدوريات العلمية ووحدات البحث المتخصصة بشكل متواصل.
• المرحلة الثالثة:الا انه ياخذ في التضاؤل في نهايتها.
• المرحلة الرابعة : فيصل فيها معدل النمو الى الصفر تقريبا وهي مرحلة النضج.
اهمية الاستشعار عن بعد فى الجغرافيا
• مراقبة التوزيع المكاني للظاهرات الارضية في اطار واسع.
• دراسة الظاهرات المتغيرة مثل الفيضانات وحركة المرور
• التسجيل الدائم للظاهرات بحيث يمكن دراستها في أي وقت فيما بعد.
• تسجيل بيانات لا تستطيع العين المجردة ان تراها فلاعين البشرية حساسة للاشعة المرئية.
• اجراء قياسات سريعة ودقيقة الى حد كبير للمسافات المساحات والارتفاعات.

مكونات نظام الاستشعار عن بعد
يتكون نظام الاستشعار عن بعد الذي يستخدم لاشعاعات الكهرومغناطيسية:
• المصدر : قد يكون مصدر الاشعاع الكهرومغناطيس كضوء الشمس اة الحرارة.
• التفاعل مع ظاهرات سطح الارض: يعتمد على كمية الاشعاعات المنعكسة او المنقولة.
• التفاعل عم الغلاف الجوي: حيث تتأثر الطاقة المارة في الغلاف الجوي.
• اجهزة الاستشعار : تسجيل الاشعاعات بعد تفاعلها عم سطح الارض والغلاف الجوي.

منصات الاستشعار عن بعد
• الطائرات الاستشعار عن بعد.
• الاستشعار عن بعد في الفضاء.
• الاستشعار عن بعد من محطات فضائية بشرية.
• الاقمار الصناعية الخاصة بدراسة الموارد الارضية والمناخ.
وسائل الاستشعار عن بعد
• الفوتوغرافية:
• الافلام العادية -ابيض واسود.
• الافلام دون الحمراء - ابيض واسود.
• الافلام العادية الملونة.
• غير الفوتغرافية:
• الوسائل الجوية .
• الوسائل الفضائية.
تفسير وتحليل صور المناظر الاستشعار عن بعد واخذ المقاسات منها:
التي تعتمد على المعلومات التي يختزنها الدارس وهذا المعلومات تكون على ثلاث مستويات :
• مستوى العام:معرفة بالخصائص العامة عن الظاهرة والعمليات التي تشكلها.
• مستوى المحلي : معرفة الخصائص الظاهرة في بيئة محلية.
• المستوى التفصيلي: معرفة الدقيقة لخصائص الظاهرة التي يدرسها وعمليات تشكيلها.
المجالات التي يمكن ان تساهم بها وسائل الاستشعار عن بعد بانواعها الجوية والفضائية فى البلاد العربية
• المياه : تعاني من نقص المياه وصعوبة الحصول عليها تساعد وسائل الاستشعار عن بعد في عمليات استكشاف اماكن المياه الجوفية.
• المعادن : تعمل الاستشعار في استكشاف الخامات المعدنية والبترولية.
• الزراعة : القيام بحصر المحاصيل الزراعية والكشف الامراض النباتية .
• الاعمال الهندسية: استخدام في دراسة المشاريع الانشائية والعمرانية.
مجالات استخدام الاستشعار عن بعد في دراسة البيئة الريفية
• دراسة انواع المحاصيل الزراعية
• المسح ودراسة استخدام الارض
• المياه
• دراسة النباتات الطبيعية.
• دراسة امراض النباتات.
• الاراضي المبنية.

استخدام الاستشعار عن بعد في دراسة البيئة الحضرية
تقوم بتزويد المدن بصنفين من المعلومات :
• معلومات الظاهرات الثابتة: حجم المدينة وعددها الطرق واحجامها وظائف مناطقها (السكنية - تجارية صناعية)
• معلومات الظاهرات متغيرة : الظاهرات التي لا يمكن رؤيتها بسبب تغير بشكل سريع او انها غير مرئية مثل حركة المرور الخصائص الاجتماعية والاقتصادية واحصاءات السكان. [/align]
:قائمة المصادر والمراجع
• د فتحي عبد العزيز, الجغرافيا العلمية ومبادئ الخرائط, دار المعرفة الجامعية, عام 1991.
• د محمود محمد عاشور, اسس علم الخرائط, الامارات , دبي, دار القلم للنشر والتوزيع, الطبعة الاولى, 1998.

[إماراتيه والنعم]

اضغط اخوي على هالرابط

وبتستفيد

الاستشعار عن بعد

[إماراتيه والنعم]

أتمنى اني ساعدتك في بحثك

ولو بالقليل

اخوي

عموري

واعذرني على التقصير

[ămōяẻ]

هلاااااااااااااااااااااا

ماروعك
يسرتى علي شيء كثيررررررررررررررررررررررررررر

انا عاجز عن شكرك
ومرحبا الساع
بصفحتى مدري ويش اقول وكيف اشكرك
وربي يوفقك

انتى وهمسة ماقصرتوووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووو وووووووووووا